Desarrollan un sistema para clasificar naranjas de forma automática durante su recolección
Investigadores de la Universitat Politécnica de València (UPV) y el Instituto Valenciano de Investigaciones Agrarias (IVIA) han desarrollado un sistema de visión artificial que permite clasificar automáticamente las naranjas durante su recolección, según su color y tamaño.
Los creadores del nuevo sistema aseguran que su aplicación permitiría a los productores un importante ahorro en los costes de producción, ya que es capaz de analizar el color y tamaño del cítrico a una velocidad de ocho piezas por segundo.
El proyecto, cofinanciado por el IVIA y fondos FEDER y cuyo desarrollo comenzó en el año 2009, ha sido publicado recientemente en la revista ‘Precision Agriculture’.
Según sus creadores, el equipo es capaz de analizar el color y tamaño del cítrico a una velocidad de ocho piezas por segundo, gracias a los algoritmos de adquisición y procesamiento de imágenes desarrollados desde los laboratorios de la UPV. Incorpora una cámara inteligente capaz de adquirir y procesar las imágenes de las frutas a alta velocidad y un sistema de iluminación robusto y eficiente, todo ello optimizado para un muy bajo consumo energético.
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